Programare evolutiva si algoritmi genetici
€8-30 EUR
S-au achitat serviciile după ce au fost prestate
O fabrică ambalează fructe deshidratate pentru distribuție către magazine. Materiile prime
utilizate sînt (fructe deshidratate): smochine, banane, ananas, curmale, merișor, papaya,
mango, caise, prune. Cantitățile disponibile din fiecare materie primă sînt, în ordine: 100, 30,
80, 120, 50, 40, 40, 70, 100. Fabrica ambalează următoarele combinații, în pachete de cîte
200g:
- Combinația 1: 10% smochine, 5% banana, 15% ananas, 25% curmale, 10% merișor, 10%
papaya, 10% mango, 15% caise;
- Combinația 2: 75% curmale, 25% smochine;
- Combinația 3: 30% ananas, 30% mango, 30% papaya, 10% merișor;
- Combinația 4: 50% caise, 50% curmale;
- Combinația 5: 25% caise, 25% curmale, 25% smochine, 25% prune;
- Combinația 6: 100% curmale;
- Combinația 7: 100% prune;
- Combinația 8: 100% smochine;
- Combinația 9: 100% merișor.
Profiturile aduse de fiecare combinație sînt, în ordine: 20, 10, 15, 12, 13, 5, 3, 4, 4 unități pe
pachet.
Utilizați un algoritm genetic pentru a determina cantitățile din fiecare combinație care trebuie
produse pentru a maximiza profitul.
ID Proiect: #17002833
Detalii despre proiect
2 freelanceri plasează o ofertă medie de 71€ pentru proiect
dear, if you can explain me in English then I can help you in Genetic Algorithm. But right now I am not clear about your project... right now what I understood is the genetic Algorithm. and Which I have experienced wit Mai multe
I used a genetic algorithm for path planning of a mobile robot with an objective function of minimum distance. So, I can also solve the said problem of maximizing profit.