Programare evolutiva si algoritmi genetici

O fabrică ambalează fructe deshidratate pentru distribuție către magazine. Materiile prime

utilizate sînt (fructe deshidratate): smochine, banane, ananas, curmale, merișor, papaya,

mango, caise, prune. Cantitățile disponibile din fiecare materie primă sînt, în ordine: 100, 30,

80, 120, 50, 40, 40, 70, 100. Fabrica ambalează următoarele combinații, în pachete de cîte

200g:

- Combinația 1: 10% smochine, 5% banana, 15% ananas, 25% curmale, 10% merișor, 10%

papaya, 10% mango, 15% caise;

- Combinația 2: 75% curmale, 25% smochine;

- Combinația 3: 30% ananas, 30% mango, 30% papaya, 10% merișor;

- Combinația 4: 50% caise, 50% curmale;

- Combinația 5: 25% caise, 25% curmale, 25% smochine, 25% prune;

- Combinația 6: 100% curmale;

- Combinația 7: 100% prune;

- Combinația 8: 100% smochine;

- Combinația 9: 100% merișor.

Profiturile aduse de fiecare combinație sînt, în ordine: 20, 10, 15, 12, 13, 5, 3, 4, 4 unități pe

pachet.

Utilizați un algoritm genetic pentru a determina cantitățile din fiecare combinație care trebuie

produse pentru a maximiza profitul.

Matlab and Mathematica

ID Proiect: #17002833

Detalii despre proiect